Escribir núcleos AI de alto rendimiento en Mojo
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MojoCategory
Programming
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YesRequirements
- 1. Strong understanding of Mojo programming fundamentals.
- 2. Knowledge of linear algebra, tensors, and AI/ML concepts.
- 3. Familiarity with concurrency, memory management, and GPU basics.
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01Introducción a los núcleos AI de alto rendimiento
3 Chapters - 0/3 Completed
01
Introducción a los núcleos AI de alto rendimiento
3 Chapters - 0/3 Completed
¿Cuáles son los kernels de AI? – Definición, propósito y uso de casos en ML.
Importancia de la optimización del rendimiento – Por qué la eficiencia del núcleo impacta el entrenamiento y la inferencia.
Vista general de las capacidades de bajo nivel de Mojo – SIMD, aceleración de GPU y gestión de memoria.
02Operaciones de tenor eficientes
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02
Operaciones de tenor eficientes
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Entender los diseños de memoria Tensor – Row-major vs columna-major, memoria contigua.
Optimización de operaciones básicas de tensor – Operaciones basadas en el elemento, difusión y reducción.
Aprovechamiento Mojo Funciones incorporadas para la velocidad – Utilizando primitivos de tensor optimizados.
03SIMD y Computación Vectorizada
3 Chapters - 0/3 Completed
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SIMD y Computación Vectorizada
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Qué es SIMD y por qué importa – Instrucción individual, concepto de datos múltiples.
Escribir Funciones habilitadas para SIMD en Mojo – Ejemplos prácticos y patrones.
Gains de rendimiento y Benchmarks – Aceleración de medición de la vectorización.
04Aceleración de GPU en Mojo
3 Chapters - 0/3 Completed
04
Aceleración de GPU en Mojo
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Introducción a la programación de GPU – Básicos de arquitectura y paralelismo de GPU.
Descargar Operaciones de Tensor a GPU – Sintaxis, transferencias de memoria y núcleos.
Optimización de GPU Carga de trabajo – Minimización de cuellos de memoria y sobrecarga de lanzamiento del núcleo.
05Gestión de memoria y recursos
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05
Gestión de memoria y recursos
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Comprender los cuellos de memoria – CPU vs memoria GPU, caché y reutilización.
Optimización de memoria manual – Allocators, liberando memoria y evitando fugas.
Profiling and Debugging Performance – Herramientas para analizar la ejecución y el uso de la memoria.
06Técnicas avanzadas de kernel
3 Chapters - 0/3 Completed
06
Técnicas avanzadas de kernel
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