Манипулирование данными с помощью R
Get Started!
85
Course Details
Language: R
Duration:
Difficulty:
Category: Programming
Certificate: Yes
Requirements
Basics of R
Content
01Введение в данные
3 Chapters - 0/3 Completed
01
Введение в данные
3 Chapters - 0/3 Completed
Что такое манипулирование данными?
Введение в dplyr и tidyr
Основные операции с данными в R
02Фильтрация и выбор данных с помощью dplyr
4 Chapters - 0/4 Completed
02
Фильтрация и выбор данных с помощью dplyr
4 Chapters - 0/4 Completed
Понимание фильтрации и выбора при манипулировании данными
Использование фильтра() для извлечения определенных рядов
Использование select() для выбора конкретных колонок
Комбинировать фильтр() и выбрать()
03Преобразование данных с помощью dplyr
5 Chapters - 0/5 Completed
03
Преобразование данных с помощью dplyr
5 Chapters - 0/5 Completed
Понимание трансформации данных
Использование мутата() для добавления или изменения колонок
Использование arrange() для сортировки данных
Обобщение данных с помощью Summary()
Группировка данных с помощью group_by()
04Уборка данных с помощью Tidyr
6 Chapters - 0/6 Completed
04
Уборка данных с помощью Tidyr
6 Chapters - 0/6 Completed
Введение в Data Tidying
Использование pivot_longer() для преобразования данных
Использование pivot_wider() для распространения данных
Использование отдельных() для разделения колонн
Объединить (объединить) колонки
Обработка недостающих данных с помощью fill()
05Обработка недостающих данных и очистка данных
5 Chapters - 0/5 Completed
05
Обработка недостающих данных и очистка данных
5 Chapters - 0/5 Completed
Введение в недостающие данные
Обнаружение недостающих данных
Обработка пропавших без вести Данные: Удаление
Обработка недостающих данных: вычисление
Обработка пропавших без вести Оригинальное название: Forward and Backward Filling
06Трансформация данных с помощью dplyr
7 Chapters - 0/7 Completed
06
Трансформация данных с помощью dplyr
7 Chapters - 0/7 Completed
Введение в dplyr
Фильтрация данных с помощью фильтра()
Выбор колонок с помощью select()
Сортировка данных с помощью arrange()
Создание новых колонн с мутацией
Обобщение данных с помощью Summary()
Группировка данных с помощью group_by()
07Обработка недостающих данных с помощью NA в R
7 Chapters - 0/7 Completed
07
Обработка недостающих данных с помощью NA в R
7 Chapters - 0/7 Completed