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Programação R

Este curso abrange o básico de R, uma linguagem popular para análise e estatística de dados Você começará com a compreensão da sintaxe de R, incluindo variáveis, tipos de dados e operadores básicos . O curso introduz estruturas de dados essenciais como vetores, listas, quadros de dados e matrizes. Você também vai aprender como escrever funções simples e executar operações básicas em dados. No final, você estará confortável com os fundamentos de R, definindo uma base sólida para análise de dados mais avançada e trabalho estatístico.

Get Started!
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Course Details

Language

R

Duration

1 Week

Difficulty:

easy

Category

Programming

Certificate

Yes

Skills You'll Gain

  • Basics of R

Requirements

  • Will to kick-start Programming in R
01

Introdução à R & Configuração do Ambiente

3 Chapters - 0/3 Completed

O que é R? Por que é popular?

Configurar R & RStudio

Escrevendo seu primeiro programa R

02

Sintaxe Básica e Tipos de Dados em R

3 Chapters - 0/3 Completed

Compreendendo Variáveis e Atribuições em R

Compreender os Tipos de Dados em R

Matemática & Lógica Operações em R

03

Vetores, matrizes, listas e molduras de dados em R

4 Chapters - 0/4 Completed

Entender os vetores em R

Matrizes em R

Listas em R

Quadros de dados em R

04

Estruturas de controle – Declarações Condicionais e Loops em R

3 Chapters - 0/3 Completed

Declarações Condicionais (se, caso contrário, se) em R

Torneiras em R (para, enquanto, repetir)

Alternativas Vetorizadas (Mais Rápido do que Loops!)

05

Funções e Aplicar a Família em R

3 Chapters - 0/3 Completed

Entender Funções em R

Aplicar Funções em R (apply(), lapply(), sapply(), tapply()

Escrever código eficiente com funções e aplicar

06

Manipulação de dados com dplyr & Tidyverse em R

4 Chapters - 0/4 Completed

Introdução ao dplyr & Tidyverse

Funções essenciais do dplyr

Agrupar e resumir Dados

Melhores práticas para grandes conjuntos de dados

07

Visualização de dados com ggplot2 em R

4 Chapters - 0/4 Completed

Introdução ao ggplot2 & Gramática dos Gráficos

Criando Diferentes Tipos de Gráficos

Personalizar Gráficos com Temas e Etiquetas

Facetar & Interativo Gráficos

08

Análise estatística em R

3 Chapters - 0/3 Completed

Estatísticas descritivas em R

Estatísticas e Hipóteses Inferenciais Teste

Análise de Regressão em R

09

Aprendizado de máquina em R

5 Chapters - 0/5 Completed

Introdução à aprendizagem de máquina em R

Modelos de regressão em R

Modelos de Classificação em R

Aglomeração em R (Aprendizagem não supervisionada)

Avaliação do desempenho do modelo

10

Projeto completo de ciência de dados em R – O Grande Final! □

6 Chapters - 0/6 Completed

Visão geral do projeto – cliente Churn Prediction

Carregando e Explorando os Dados

Análise exploratória dos dados (AED)

Treinar um modelo de aprendizado de máquina

Avaliação do desempenho do modelo

Fazendo Recomendações de Negócios

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Approximately 2–3 weeks (with regular practice).
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