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Programmazione R

Get Started!
0Codynn Coins logo

Course Details

Language: R

Duration:

Difficulty:

Category: Programming

Certificate: Yes

Skills You'll Gain

  • Basics of R

Requirements

Will to kick-start Programming in R

Content

01

Introduzione alla R & Impostazione dell'ambiente 🚀

3 Chapters - 0/3 Completed

Cos'è R? Perché è popolare?

Impostazione di R & S

Scrivere il tuo primo programma R

02

Sintassi di base e tipi di dati in R 🚀

3 Chapters - 0/3 Completed

Comprendere Variabili e Assegnazioni in R

Comprensione dei tipi di dati in R

Matematica & Logica Operazioni in R

03

Vettori, Matrici, Liste e Cornici dati in R 🚀

4 Chapters - 0/4 Completed

Capire i vettori in R

Matrici in R

Liste in R

Cornici dati in R

04

Strutture di controllo – Dichiarazioni condizionali & Loops in R 🚀

3 Chapters - 0/3 Completed

Dichiarazioni condizionali (se, altrimenti, se) in R

Loops in R (per, mentre, ripetere)

Alternative vettoriate (più veloce di Loops!)

05

Funzioni & Applicare la famiglia in R 🚀

3 Chapters - 0/3 Completed

Capire le funzioni in R

Applicare le funzioni in R (apply(), lapply(), sapply(), tapply())

Scrivere codice efficiente con funzioni & Applicare

06

Manipolazione dei dati con dplyr & Tidyverse in R 🚀

4 Chapters - 0/4 Completed

Introduzione al dplyr & Tidyverse

Funzioni dplyr essenziali

Gruppo & Summarizing Dati

Migliori pratiche per grandi set di dati

07

Visualizzazione dati con ggplot2 in R 🚀

4 Chapters - 0/4 Completed

Introduzione a ggplot2 e grammatica della grafica

Creazione di diversi tipi di lotti

Personalizzazione delle trame con temi e etichette

Faceing & Interactive Trama

08

Analisi statistica in R 📊🚀

3 Chapters - 0/3 Completed

Statistiche descrittive in R

Statistiche inferenziali e ipotesi Testing

Analisi della regressione in R

09

Imparare la macchina in R 🤖🚀

5 Chapters - 0/5 Completed

Introduzione all'apprendimento automatico in R

Modelli di regressione in R

Modelli di classificazione in R

Clustering in R (apprendimento non supervisionato)

Valutazione delle prestazioni del modello

10

Full Data Science Project in R – Il Grand Finale!

6 Chapters - 0/6 Completed

Panoramica del progetto – Predizione del cliente

Caricamento e valorizzazione dei dati

Analisi dei dati esplorativi (EDA)

Formazione di un modello di apprendimento della macchina

Valutazione delle prestazioni del modello

Fare raccomandazioni aziendali

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