Escrevendo Kernels de IA de alto desempenho em Mojo

Name: Escrevendo Kernels de IA de alto desempenho em Mojo
Availability: InStock

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Course Details

Language: Mojo

Duration:

Difficulty:

Category: Programming

Certificate: Yes

Requirements

1. Strong understanding of Mojo programming fundamentals. 2. Knowledge of linear algebra, tensors, and AI/ML concepts. 3. Familiarity with concurrency, memory management, and GPU basics.

Content

Introdução aos Kernels de IA de Alto Desempenho

3 Chapters - 0/3 Completed

O que são Kernels IA? – Definição, propósito e casos de uso em ML.

Importância da Otimização de Desempenho – Por que a eficiência do kernel impacta o treinamento e a inferência.

Visão geral das capacidades de baixo nível da Mojo – SIMD, aceleração da GPU e gerenciamento de memória.

Operações de Tensores Eficientes

3 Chapters - 0/3 Completed

Compreendendo Layouts de Memória Tensor – Row-major vs coluna-major, memória contígua.

Otimizando Operações Básicas de Tensor – Operações elementares, transmissão e redução.

Aproveitando Mojo Funções incorporadas para velocidade – Usando primitivos tensores otimizados.

Computação SIMD e Vectorizada

3 Chapters - 0/3 Completed

O que é SIMD e por que importa – instrução única, conceito de múltiplos dados.

Escrevendo Funções SIMD-Enabled em Mojo – Exemplos práticos e padrões.

Ganhos de Desempenho e Benchmarks – Medindo as acelerações da vetorização.

Aceleração da GPU em Mojo

3 Chapters - 0/3 Completed

Introdução à Programação da GPU – Fundamentos da arquitetura e paralelismo da GPU.

Offloading Operações de Tensor para GPU – Sintaxe, transferências de memória e kernels.

Otimizar GPU Cargas de trabalho – Minimizando gargalos de memória e lançamento do kernel em cima.

Memória e Gestão de Recursos

3 Chapters - 0/3 Completed

Compreender os gargalos de memória – CPU vs memória GPU, cache e reutilização.

Otimização Manual da Memória – Alocadores, libertando a memória e evitando vazamentos.

Perfil e desempenho de depuração – Ferramentas para analisar a execução e o uso da memória.

Técnicas avançadas de Kernel

3 Chapters - 0/3 Completed

Escrevendo Kernels de IA de alto desempenho em Mojo

Course Details

Requirements

Content

Introdução aos Kernels de IA de Alto Desempenho

O que são Kernels IA? – Definição, propósito e casos de uso em ML.

Importância da Otimização de Desempenho – Por que a eficiência do kernel impacta o treinamento e a inferência.

Visão geral das capacidades de baixo nível da Mojo – SIMD, aceleração da GPU e gerenciamento de memória.

Operações de Tensores Eficientes

Compreendendo Layouts de Memória Tensor – Row-major vs coluna-major, memória contígua.

Otimizando Operações Básicas de Tensor – Operações elementares, transmissão e redução.

Aproveitando Mojo Funções incorporadas para velocidade – Usando primitivos tensores otimizados.

Computação SIMD e Vectorizada

O que é SIMD e por que importa – instrução única, conceito de múltiplos dados.

Escrevendo Funções SIMD-Enabled em Mojo – Exemplos práticos e padrões.

Ganhos de Desempenho e Benchmarks – Medindo as acelerações da vetorização.

Aceleração da GPU em Mojo

Introdução à Programação da GPU – Fundamentos da arquitetura e paralelismo da GPU.

Offloading Operações de Tensor para GPU – Sintaxe, transferências de memória e kernels.

Otimizar GPU Cargas de trabalho – Minimizando gargalos de memória e lançamento do kernel em cima.

Memória e Gestão de Recursos

Compreender os gargalos de memória – CPU vs memória GPU, cache e reutilização.

Otimização Manual da Memória – Alocadores, libertando a memória e evitando vazamentos.

Perfil e desempenho de depuração – Ferramentas para analisar a execução e o uso da memória.

Técnicas avançadas de Kernel

Desbobinamento de loop e tubulação de instrução – Aumentando a eficiência da CPU/GPU.

Combinando Multi-Threading e SIMD – Aproximação híbrida para máxima velocidade.

Estudo de caso: Otimizando um Kernel de Convolução – Melhorias de desempenho de ponta a ponta.

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