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Manipulação de dados com R

Este curso foca na manipulação de dados com R, ensinando-lhe a limpar, transformar e organizar dados de forma eficiente Você aprenderá como trabalhar com pacotes como dplyr e asseio para tarefas como filtragem, seleção, agrupamento e resumo de dados . O curso cobre técnicas como remodelar dados, manipular valores em falta e mesclar conjuntos de dados. Você também explorará o poder dos tubos (%>%) para um código mais legível e simplificado. No final, você será capaz de manipular e preparar dados para análise com facilidade, usando as ferramentas robustas de manipulação de dados de R.

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Course Details

Language

R

Duration

1 Week

Difficulty:

easy

Category

Programming

Certificate

Yes

Requirements

  • Basics of R
01

Introdução aos Dados

3 Chapters - 0/3 Completed

O que é a manipulação de dados?

Introdução ao dplyr e ao limpador

Operações básicas de dados em R

02

Filtrar e selecionar dados com dplyr

4 Chapters - 0/4 Completed

Compreendendo Filtragem e Seleção na Manipulação de Dados

Usando filter () para extrair linhas específicas

Usando select () para Escolher Colunas Específicas

Combinando filtro () e select()

03

Transformando dados com dplyr

5 Chapters - 0/5 Completed

Compreensão da Transformação de Dados

Usando mutate () para Adicionar ou Modificar Colunas

Usando o arranjo () para ordenar dados

Resumo de dados com resumo()

Agrupar Dados com group_by()

04

A arrumar os dados com o limpador

6 Chapters - 0/6 Completed

Introdução ao Data Tidying

Usando pivot_longer() para reformular dados

Usando pivot_wider() para espalhar dados

Usando separado () para Dividir Colunas

Usando unite () para combinar colunas

Manipulação de Dados em Falta com fill()

05

Manuseamento de dados em falta e limpeza de dados

5 Chapters - 0/5 Completed

Introdução aos dados em falta

Detecção de Dados em Falta

Manipulação em Falta Dados: Remoção

Manuseamento de Dados em Falta: Imputação

Manipulação em Falta Dados: Preenchimento para a frente e para trás

06

Transformação de dados com dplyr

7 Chapters - 0/7 Completed

Introdução ao dplyr

Filtrando Dados com filtro ()

Selecionando Colunas com select()

Ordenando Dados com o array()

Criando Novas Colunas com mutate()

Resumo de dados com resumo()

Agrupar Dados com group_by()

07

Manuseamento de dados em falta com NA em R

7 Chapters - 0/7 Completed

Compreensão de dados em falta

Identificando dados em falta

Removendo dados em falta

Imputando Dados em Falta

Técnicas avançadas de imputação

Visualizando dados em falta

Projeto Final: Construir uma Tubulação de Pré-processamento de Dados Completa em R

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Approximately 2–3 weeks (with regular practice).
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Approximately 1–2 weeks (with practical exercises).
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